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  1. その他学位論文

画像の学習に基づく姿勢推定手法の学習条件による精度変化の検討

https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2040229
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2040229
d40b1cf9-eeb0-4b79-a52d-7e41cb80183e
名前 / ファイル ライセンス アクション
Sotsuron_Okugawa.pdf Sotsuron_Okugawa.pdf (5.8 MB)
Item type デフォルトアイテムタイプ_(フル)(1)
公開日 2023-03-18
タイトル
タイトル 画像の学習に基づく姿勢推定手法の学習条件による精度変化の検討
言語 ja
作成者 奥川, 裕之

× 奥川, 裕之

ja 奥川, 裕之

en Okugawa, Hiroyuki

Search repository
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利情報
権利情報 Copyright (c) 2008 Author
主題
主題Scheme Other
主題 物体認識
主題
主題Scheme Other
主題 EbC法
主題
主題Scheme Other
主題 精度変化
主題
主題Scheme NDC
主題 540
内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本研究では,画像の学習に基づく姿勢推定手法の推定精度を検討する.検討の具体的な内容は,学習条件である学習画像枚数や固有空間の次元数を変化させ,その姿勢推定誤差を物体毎に比較することである.検討の結果,学習画像枚数が多い場合より少ない場合の方が精度が良くなる物体が存在した.そのような物体では,相関が高い画像同士が学習画像に含まれると推定精度が向上するという結果を得た.また,固有空間の次元は,物体により精度を保つのに必要な次元数が存在した.
言語 ja
内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this research, the presumption accuracy of the posture presumption technique based on the study of the image is examined. A concrete content to examine is to change the number of sheets of the study image that is the study condition and the number of dimension of a peculiar space, and to compare the posture presumption error margins of each object. As a result of the examination, the object to which accuracy improved existed, when the number of sheets of the study image is a little in a lot of cases that are. In such an object, the result that the presumption accuracy improved when the image with a high correlation was included in the study image mutually was obtained. Moreover, the dimension of a peculiar space had a number of dimension necessary to keep accuracy with the object.
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
資源タイプ bachelor thesis
学位名
言語 ja
学位名 工学部学士
学位名
言語 en
学位名 Engineering
学位授与年月日
学位授与年月日 2008-03-17
学位授与機関
学位授与機関識別子Scheme kakenhi
学位授与機関識別子 15401
言語 ja
学位授与機関名 広島大学
学位授与機関
言語 en
学位授与機関名 Hiroshima University
旧ID 23531
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Ver.1 2025-03-26 02:55:32.761516
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