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  1. 広島大学の刊行物
  2. 広島大学保健学ジャーナル
  3. 11巻2号

Risk-prediction model for acute myocardial infarction using atmospheric pressure data <Original Articles>

https://doi.org/10.15027/35254
https://doi.org/10.15027/35254
a4c8f02b-3d69-4691-a719-2a13b50e5b6f
名前 / ファイル ライセンス アクション
JHSHU_11-2_43.pdf JHSHU_11-2_43.pdf (1016.5 KB)
Item type デフォルトアイテムタイプ_(フル)(1)
公開日 2023-03-18
タイトル
タイトル Risk-prediction model for acute myocardial infarction using atmospheric pressure data <Original Articles>
言語 ja
作成者 恒松, 美輪子

× 恒松, 美輪子

ja 恒松, 美輪子

en Tsunematsu, Miwako

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梯, 正之

× 梯, 正之

ja 梯, 正之

en Kakehashi, Masayuki

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Matsumura, Makoto

× Matsumura, Makoto

ja Matsumura, Makoto

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HEWS group

× HEWS group

ja HEWS group

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アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利情報
権利情報 Copyright (c) 2013 広島大学保健学出版会
主題
主題Scheme Other
主題 myocardial infarction
主題
主題Scheme Other
主題 atmospheric pressure
主題
主題Scheme Other
主題 prevention
主題
主題Scheme NDC
主題 490
内容記述
内容記述 Prediction of high-risk days for onset of acute myocardial infarction (AMI) would aid prevention by taking specific actions on such days. To construct a predictive model, we investigated meteorological conditions related to high risk, with particular attention to atmospheric pressure. The data used were records of conveyance by ambulances in the city of Hiroshima from January 1993 to December 2002, and corresponding meteorological data in the area. We used a Poisson regression model and several variables representing different critical conditions of atmospheric pressure decline. Finally, we selected the best model according to Akaike's Information Criterion (AIC). A prediction model using a continuous variable of daily mean atmospheric temperature was established as the baseline model. Among models using different variables, one using weather pattern variables achieved the lowest AIC, showing it to be the best choice. In this model, strong winter patterns on the previous day were correlated with high risk of AMI. The following meteorological factors were particularly related to high AMI risk: 1) A weather chart showing a strong winter pattern on the previous day, and 2) a decline in atmospheric pressure ≥ 16 hPa in addition to low atmospheric temperature. Such a strong winter pattern is easy to use and will improve performance of the Hiroshima prefectural AMI alert system.
言語 en
出版者
出版者 広島大学保健学出版会
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
ID登録
ID登録 10.15027/35254
ID登録タイプ JaLC
収録物識別子
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1347-7323
収録物識別子
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11601063
開始ページ
開始ページ 43
書誌情報 広島大学保健学ジャーナル
Journal of health sciences, Hiroshima University

巻 11, 号 2, p. 43-51, 発行日 2013-10-31
旧ID 35254
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Ver.1 2025-03-03 04:59:51.512498
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