| Item type |
デフォルトアイテムタイプ_（フル）(1) |
| 公開日 |
2023-03-18 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
ネットワーク形成に関するエージェントベースシミュレーション分析 |
|
言語 |
ja |
| タイトル |
|
|
タイトル |
Agent-Based Simulation Analysis for Network Formation |
|
言語 |
en |
| 作成者 |
神原, 李佳
林田, 智弘
西﨑, 一郎
片桐, 英樹
|
| アクセス権 |
|
|
アクセス権 |
open access |
|
アクセス権URI |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| 主題 |
|
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
network formation |
| 主題 |
|
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
agent-based simulation |
| 主題 |
|
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
decision making |
| 主題 |
|
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
neural network |
| 主題 |
|
|
主題Scheme |
NDC |
|
主題 |
540 |
| 内容記述 |
|
|
内容記述 |
In the mathematical models for network formation by Bala and Goyal(2000), it is shown that a star network is the strict Nash equilibrium. However, the result of the experiments in a laboratory using human subjects by Berninghaus et al.(2007) basing on the model of Bala and Goyal indicates that players reach a strict Nash equilibrium and deviate it. In this paper, an agent-based simulation model in which artificial adaptive agents have mechanisms of decision making and learning based on nueral networks and genetic algorithms is constructed, and we provide that one of the reason of the deviation from the strict Nash equilibrium in the experiments by Berninghaus et al. is that the players have mechanisms of decision making by trial and error and with a long-term view. |
|
言語 |
en |
| 出版者 |
|
|
出版者 |
広島大学大学院工学研究科 |
| 言語 |
|
|
言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
|
資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| 出版タイプ |
|
|
出版タイプ |
VoR |
|
出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| 収録物識別子 |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
1347-7218 |
| 収録物識別子 |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AA11700032 |
| 書誌情報 |
広島大学大学院工学研究科研究報告
Bulletin of the Graduate School of Engineering, Hiroshima University
巻 58,
号 1,
発行日 2009
|
| 旧ID |
27684 |
BullGradSchEng-HiroshimaUniv_58-1_Kambara-et-al.pdf (386.4 KB)
