WEKO3
アイテム
誤差逆伝播学習法による自己組織化ロバスト主成分分析
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2032417
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/203241731f10ca8-0240-41c1-a73d-6b74e8b23f2c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
KJ00004291002.pdf (274.3 KB)
|
| Item type | デフォルトアイテムタイプ_（フル）(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-03-18 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 誤差逆伝播学習法による自己組織化ロバスト主成分分析 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Self-Organized Robust Principal Component Analysis by Back-Propagation Learning | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 作成者 |
樋口, 勇夫
× 樋口, 勇夫
|
|||||||||
| アクセス権 | ||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||
| 主題 | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | robust principal component analysis | |||||||||
| 主題 | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | neural networks | |||||||||
| 主題 | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | back-propagation | |||||||||
| 主題 | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | self-organizing rule | |||||||||
| 主題 | ||||||||||
| 主題Scheme | NDC | |||||||||
| 主題 | 500 | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述 | The purpose of this study is the suggestion of a self-organized back-propagation algorithm for robust principal component analysis. The self-organizing algorithm that discriminates the influence of data automatically is applied to learning of a sandglass type neural network. | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 出版者 | 広島大学大学院工学研究科 | |||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 出版者 | 国立情報学研究所 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||
| 収録物識別子 | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 1347-7218 | |||||||||
| 収録物識別子 | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11700032 | |||||||||
| 開始ページ | ||||||||||
| 開始ページ | 1 | |||||||||
| 書誌情報 |
広島大学大学院工学研究科研究報告 Graduate School of Engineering, Hiroshima University 巻 53, 号 1, p. 1-4, 発行日 2004-12 |
|||||||||
| 旧ID | 17770 | |||||||||
