WEKO3
アイテム
Particle Swarm Optimizationを用いた階層型ニューラルネットワークの一構成
https://doi.org/10.15027/18310
https://doi.org/10.15027/183107e79968e-cfa9-4630-9d52-79f91c630155
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
AA11618725_55_71.pdf (719.9 KB)
|
| Item type | デフォルトアイテムタイプ_（フル）(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-03-18 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Particle Swarm Optimizationを用いた階層型ニューラルネットワークの一構成 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Design of a Multi-Layered Neural Network Using Particle Swarm Optimization | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 作成者 |
加藤, 暢恵
× 加藤, 暢恵
|
|||||||||
| アクセス権 | ||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||
| 主題 | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | neural network | |||||||||
| 主題 | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | evolutionary computation | |||||||||
| 主題 | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | learning | |||||||||
| 主題 | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | particle swarm optimization | |||||||||
| 主題 | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | meta heuristics | |||||||||
| 主題 | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | ニューラルネットワーク | |||||||||
| 主題 | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 進化計算 | |||||||||
| 主題 | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 学習 | |||||||||
| 主題 | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | PSO | |||||||||
| 主題 | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | メタヒューリスティク | |||||||||
| 主題 | ||||||||||
| 主題Scheme | NDC | |||||||||
| 主題 | 370 | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述 | Particle Swarm Optimization (PSO), whose concept has been established as a simulation of a simplified social milieu, is known as one of the most useful optimization methods for solving non-convex continuous optimization problems. This paper describes a new learning algorithm to simultaneously adjust connection weights included in neural networks and some user-specified parameters included in units. According to the proposed algorithm, it is possible to improve the learning properties of the neural networks, e.g., the learning cost and/or adaptability. The behavior of the proposed algorithm is examined on a numerical simulation example. | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 出版者 | 広島大学大学院教育学研究科 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||
| ID登録 | ||||||||||
| ID登録 | 10.15027/18310 | |||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||
| 収録物識別子 | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 1346-5554 | |||||||||
| 収録物識別子 | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11618725 | |||||||||
| 開始ページ | ||||||||||
| 開始ページ | 71 | |||||||||
| 書誌情報 |
広島大学大学院教育学研究科紀要. 第二部, 文化教育開発関連領域 Bulletin of the Graduate School of Education, Hiroshima University. Part. II, Arts and science education 号 55, p. 71-76, 発行日 2007-03-28 |
|||||||||
| 旧ID | 18310 | |||||||||
