ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 広島大学の刊行物
  2. 地域経済研究
  3. 30号

シフト・シェア分析によるリーマン・ショック前後の産業特化 : 製造業トップ7都府県を対象として

https://doi.org/10.15027/48233
https://doi.org/10.15027/48233
6dadd87c-9685-496a-9050-2fe1e16d71c5
名前 / ファイル ライセンス アクション
RegionalEconomicStudies_30_47.pdf RegionalEconomicStudies_30_47.pdf (1.6 MB)
Item type デフォルトアイテムタイプ_(フル)(1)
公開日 2023-03-18
タイトル
タイトル シフト・シェア分析によるリーマン・ショック前後の産業特化 : 製造業トップ7都府県を対象として
言語 ja
タイトル
タイトル An Analysis of the Industrial Specialization of 7 Prefectures in Japan before and after the 2008 Subprime Mortgage Crisis using the Esteban-Marquillas Shift-Share Methodology.
言語 en
作成者 岡村, 與子

× 岡村, 與子

ja 岡村, 與子

en Okamura, Kumiko

Search repository
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
主題
主題Scheme Other
主題 シフト・シェア分析
主題
主題Scheme Other
主題 リーマン・ショック
主題
主題Scheme Other
主題 産業構造
主題
主題Scheme Other
主題 Shift-Share Analysis
主題
主題Scheme Other
主題 Subprime Mortgage Crisis
主題
主題Scheme Other
主題 Industrial Structures
内容記述
内容記述 本稿では、『県民経済年報』が示す製造業の実質付加価値額の上位7都府県を対象に、リーマン・ショック前の2001年一2006年とショック後の2010年一2015年の2期間について、特化係数を観察した後、拡張型シフト・シェア分析を行った。特化係数の観察からは、対象とした都府県では、ショックの前後で産業構造が変化したとは見受けられなかったものの、シフト・シェア分析で実質付加価値額の伸び(変化)を分解すると、これらの産業はショック前には似通った要因で伸びを説明できていたものが、ショック後には地域ごと、産業ごとに異なる要因で説明されることが示唆された。また、特化係数が高く、競争優位の高い産業の存在する地域では、そのような産業の成長が全国の同産業の伸びよりも大きく、競争優位と産業の伸びの方向性が一致していることが示唆された。
言語 ja
内容記述
内容記述 The value-added data from the various editions of the Reports of Prefectural Accounts of the top seven manufacturing prefectures (Tokyo, Saitama, Kanagawa, Shizuoka, Aichi, Osaka and Hyogo) are employed to compute the effects of the 2008 Subprime Mortgage Crisis. The 'specialization index' and the components from the 'shift-share analysis' are computed by means of the Esteban-Marquillas (1972) methodology for the 2001-2006 and the 2010-2015 periods. The resulting specialization indices showed, that although there are stable prefectural industrial structures, this stability may not reflect the underlying changes in the factors of growth detected by the shift-share components. Rather, the shift-share results showed that the compositions of the factors prior to the mortgage crisis may be more similar and compact than those after the montage crisis. This implies that the factors causing the changes in value added varied across the industries and across the seven prefectures after the 2008 Mortgage Crisis. In addition, examining the direction of the regional specialization, each prefecture exhibits an increase in sectoral growth in the industries which have some competitive advantages.
言語 en
出版者
出版者 広島大学大学院社会科学研究科附属地域経済システム研究センター
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
ID登録
ID登録 10.15027/48233
ID登録タイプ JaLC
収録物識別子
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1884-7455
収録物識別子
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10175890
開始ページ
開始ページ 47
書誌情報 地域経済研究
The Bulletin of the Center for Research on Regional Economic Systems, the Graduate School of Social Sscience, Hiroshima University

号 30, p. 47-60, 発行日 2019-03
見出し
大見出し 研究ノート
言語 ja
見出し
大見出し Research Note
言語 en
旧ID 48233
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-03-01 03:47:34.912300
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3