| Item type |
デフォルトアイテムタイプ_（フル）(1) |
| 公開日 |
2023-03-18 |
| タイトル |
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タイトル |
Application of Computer System to Analysis of Muscle Morphology : Statistical Analysis of Spatial Pattern of Muscle Fibers |
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言語 |
en |
| タイトル |
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タイトル |
筋線維の空間パターン解析にコンピューターを利用する試み |
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言語 |
ja |
| 作成者 |
Hatano, Eiji
Miyamoto, Yoshihiro
Arita, Seizaburo
Hori, Yoshimi
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| アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
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アクセス権URI |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| 主題 |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Muscle |
| 主題 |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Spatial pattern |
| 主題 |
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主題Scheme |
NDC |
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主題 |
490 |
| 内容記述 |
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内容記述 |
The spatial pattern of histochemically stained normal muscle fibers and reinnervated muscle fibers is called mosaic pattern or type grouping, respectively only from appearance. In this study we classified the spatial distribution of rats' anterior tibial muscle fibers into homogeneous, clustered and random distribution by the distance method of Hopkins and Skellam and quantitatively expressed the spatial distribution of each muscle fiber type using our newly developed computer system. The results showed that normal red and white muscle fibers are distributed homogeneously or at random, whereas reinnervated muscle fibers are in a clustered pattern and the degree of clustered pattern becomes larger with the lapse of time after reinnervation. These results suggest the possibility of quantitatively indicating the degree of muscle fiber recovery after reinnervation. |
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言語 |
en |
| 出版者 |
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出版者 |
Hiroshima University School of Medicine |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| 出版タイプ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| 関連情報 |
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識別子タイプ |
PMID |
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関連識別子 |
6480378 |
| 収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
0018-2052 |
| 収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA00664312 |
| 開始ページ |
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開始ページ |
145 |
| 書誌情報 |
Hiroshima Journal of Medical Sciences
Hiroshima Journal of Medical Sciences
巻 33,
号 2,
p. 145-149,
発行日 1984-06
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| 旧ID |
38194 |
HiroshimaJMedSci_33_145.pdf (538.0 KB)
