| Item type |
デフォルトアイテムタイプ_（フル）(1) |
| 公開日 |
2023-03-18 |
| タイトル |
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タイトル |
英語長文読解学習のための質問文自動生成機能の実現とその評価 |
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言語 |
ja |
| タイトル |
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タイトル |
Implementation and Evaluation of an Automated Question Generation Module for Question and Answer about the Content of an English Story |
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言語 |
en |
| 作成者 |
國近, 秀信
花多山, 和希
平嶋, 宗
竹内, 章
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| アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
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アクセス権URI |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| 権利情報 |
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権利情報 |
Copyright (c) 2000 IEICE |
| 主題 |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
質問生成 |
| 主題 |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
英語学習 |
| 主題 |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
長文読解 |
| 主題 |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
質問応答 |
| 主題 |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
知的CAI |
| 主題 |
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主題Scheme |
NDC |
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主題 |
370 |
| 内容記述 |
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内容記述 |
英語学習において，長文を読み，その内容に関する質問に解答する学習方法は一般的であり，実際の教育現場や学習支援システムで採用されている．しかし，これまでの学習支援システムではあらかじめ用意された質問を用いるため，学習者の理解状態に合致した質問を出題することは非常に困難である．本論文では，英語長文読解学習の際に学習者の理解状態に適した質問を行うために必要な質問文自動生成について述べる．質問の生成は，１文についての質問生成，同義語・反義語を用いた質問生成，修飾語句を用いた質問生成，文の合成を用いた質問生成，時空関係を用いた質問生成という５種類のモジュールを利用して行われる．評価として中学生レベルの問題集を人手で調査したところ，本論文で提案した質問文の生成法で約80％の質問が生成可能であることがわかった．また，実際に中学校２年生と３年生の英語の教科書の物語の英文301文について質問文自動生成を行った結果，生成した質問文1977文中1848文（約93%）が意味的に適格な文であった． |
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言語 |
ja |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本研究の一部は，文部省科学研究費補助金奨励研究(A) (No．10780113)の援助による． |
| 出版者 |
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出版者 |
電子情報通信学会 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 出版タイプ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| 関連情報 |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
http://search.ieice.org/bin/summary.php?id=j83-d1_6_702&category=D&lang=J&year=2000 |
| 関連情報 |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
http://search.ieice.org/ |
| 収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
0915-1915 |
| 収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11341020 |
| 開始ページ |
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開始ページ |
702 |
| 書誌情報 |
電子情報通信学会論文誌 D
電子情報通信学会論文誌 D
巻 J83-D1,
号 6,
p. 702-709,
発行日 2000-06-25
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| 旧ID |
45764 |
DenshiJoho_j83-d1_6_702.pdf (154.3 KB)
