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  1. 学術雑誌論文等

Characterization of Dwarf Novae Using SDSS Colors

https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2008730
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2008730
1d5913b1-9c40-4812-a010-2ffe021fdbf4
名前 / ファイル ライセンス アクション
PASJ_64_3_63.pdf PASJ_64_3_63.pdf (1.6 MB)
Item type デフォルトアイテムタイプ_(フル)(1)
公開日 2023-03-18
タイトル
タイトル Characterization of Dwarf Novae Using SDSS Colors
言語 en
作成者 Kato, Taichi

× Kato, Taichi

en Kato, Taichi

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Maehara, Hiroyuki

× Maehara, Hiroyuki

en Maehara, Hiroyuki

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Uemura, Makoto

× Uemura, Makoto

en Uemura, Makoto

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アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利情報
権利情報 Copyright (c) 2012 The Astronomical Society of Japan
権利情報
権利情報 This is not the published version. Please cite only the published version. この論文は出版社版でありません。引用の際には出版社版をご確認ご利用ください。
主題
主題Scheme Other
主題 methods: statistical — stars: novae, cataclysmic variables — stars: dwarf novae — stars: evolution — surveys
主題
主題Scheme NDC
主題 440
内容記述
内容記述 We have developed a method for estimating the orbital periods of dwarf novae from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) colors in quiescence using an artificial neural network. For typical objects below the period gap with sufficient photometric accuracy, we were able to estimate the orbital periods with an accuracy to a 1 σ error of 22 %. The error of estimation is worse for systems with longer orbital periods. We have also developed a neural-network-based method for categorical classification. This method has proven to be efficient in classifying objects into three categories (WZ Sge type, SU UMa type and SS Cyg/Z Cam type) and works for very faint objects to a limit of g=21. Using this method, we have investigated the distribution of the orbital periods of dwarf novae from a modern transient survey (Catalina Real-Time Survey). Using Bayesian analysis developed by Uemura et al. (2010), we have found that the present sample tends to give a flatter distribution toward the shortest period and a shorter estimate of the period minimum, which may have resulted from the uncertainties in the neural network analysis and photometric errors. We also provide estimated orbital periods, estimated classifications and supplementary information on known dwarf novae with quiescent SDSS photometry.
言語 en
出版者
出版者 Astronomical Society of Japan
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ AO
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
関連情報
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.1093/pasj/64.3.63
関連情報
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1093/pasj/64.3.63
関連情報
識別子タイプ arXiv
関連識別子 arXiv:1111.4286
収録物識別子
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0004-6264
収録物識別子
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1082896X
開始ページ
開始ページ 63-1
書誌情報 Publications of the Astronomical Society of Japan
Publications of the Astronomical Society of Japan

巻 64, 号 3, p. 63-1-63-63, 発行日 2012-06-25
旧ID 46725
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Ver.1 2025-02-21 04:33:14.027633
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