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アイテム
Image representation for generic object recognition using higher-order local autocorrelation features on posterior probability images
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2007986
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/20079861d7db6fe-2fd1-4682-93ef-9c3d5bc5dd04
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
PatternRecog_45_707.pdf (3.5 MB)
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| Item type | デフォルトアイテムタイプ_（フル）(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-03-18 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Image representation for generic object recognition using higher-order local autocorrelation features on posterior probability images | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 作成者 |
Matsukawa, Tetsu
× Matsukawa, Tetsu
× Kurita, Takio
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| アクセス権 | ||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||
| 権利情報 | ||||||||||
| 権利情報 | This is a preprint of an article submitted for consideration in Pattern Recognition (c) 2012 Elsevier B.V. ; Pattern Recognition is available online at ScienceDirect with the open URL of your article; | |||||||||
| 主題 | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | Image recognition | |||||||||
| 主題 | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | Higher-order local autocorrelation feature | |||||||||
| 主題 | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | Bag-of-features | |||||||||
| 主題 | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | Posterior probability image | |||||||||
| 主題 | ||||||||||
| 主題Scheme | NDC | |||||||||
| 主題 | 007 | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述 | This paper presents a novel image representation method for generic object recognition by using higher-order local autocorrelations on posterior probability images. The proposed method is an extension of the bag-of-features approach to posterior probability images. The standard bag-of-features approach is approximately thought of as a method that classifies an image to a category whose sum of posterior probabilities on a posterior probability image is maximum. However, by using local autocorrelations of posterior probability images, the proposed method extracts richer information than the standard bag-of-features. Experimental results reveal that the proposed method exhibits higher classification performances than the standard bag-of-features method. | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 出版者 | Elsevier Science BV | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||
| 出版タイプ | AO | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |||||||||
| 関連情報 | ||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||
| 関連識別子 | 10.1016/j.patcog.2011.07.018 | |||||||||
| 関連情報 | ||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||
| 関連識別子 | http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2011.07.018 | |||||||||
| 収録物識別子 | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 0031-3203 | |||||||||
| 収録物識別子 | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11948832 | |||||||||
| 開始ページ | ||||||||||
| 開始ページ | 707 | |||||||||
| 書誌情報 |
Pattern Recognition Pattern Recognition 巻 45, 号 2, p. 707-719, 発行日 2012 |
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| 旧ID | 34797 | |||||||||
