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  1. 学術雑誌論文等

Sum-discrepancy test on pseudorandom number generators

https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2007686
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2007686
0fd5e523-958a-4b46-85ac-c292d2d840c2
名前 / ファイル ライセンス アクション
MathComSimu_62_431.pdf MathComSimu_62_431.pdf (149.0 KB)
Item type デフォルトアイテムタイプ_(フル)(1)
公開日 2023-03-18
タイトル
タイトル Sum-discrepancy test on pseudorandom number generators
言語 en
作成者 Matsumoto, Makoto

× Matsumoto, Makoto

en Matsumoto, Makoto

Search repository
Nishimura, Takuji

× Nishimura, Takuji

en Nishimura, Takuji

Search repository
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利情報
権利情報 Copyright (c) 2003 Elsevier Science
主題
主題Scheme Other
主題 Random number generation
主題
主題Scheme Other
主題 Fourier transform
主題
主題Scheme Other
主題 Statistical test
主題
主題Scheme NDC
主題 350
内容記述
内容記述 We introduce a non-empirical test on pseudorandom number generators (prng), named sum-discrepancy test. We compute the distribution of the sum of consecutive m outputs of a prng to be tested, under the assumption that the initial state is uniformly randomly chosen. We measure its discrepancy from the ideal distribution, and then estimate the sample size which is necessary to reject the generator. These tests are effective to detect the structure of the outputs of multiple recursive generators with small coefficients, in particular that of lagged Fibonacci generators such as random() in BSD-C library, as well as add-with-carry and subtract-with-borrow generators like RCARRY. The tests show that these generators will be rejected if the sample size is of order 106. We tailor the test to generators with a discarding procedure, such as ran_array and RANLUX, and exhibit empirical results. It is shown that ran_array with half of the output discarded is rejected if the sample size is of the order of 4×1010. RANLUX with luxury level 1 (i.e. half of the output discarded) is rejected if the sample size is of the order of 2×108, and RANLUX with luxury level 2 (i.e. roughly 3/4 is discarded) will be rejected for the sample size of the order of 2.4×1018. In our previous work, we have dealt with the distribution of the Hamming weight function using discrete Fourier analysis. In this work, we replace the Hamming weight with the continuous sum, using a classical Fourier analysis, i.e. Poisson's summation formula and Levy's inversion formula.
言語 en
出版者
出版者 Elsevier Science
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ AO
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
関連情報
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.1016/S0378-4754(02)00227-6
関連情報
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 http://dx.doi.org/10.1016/S0378-4754(02)00227-6
収録物識別子
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0378-4754
収録物識別子
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA00723761
開始ページ
開始ページ 431
書誌情報 Mathematics and Computers in Simulation
Mathematics and Computers in Simulation

巻 62, 号 3-6, p. 431-442, 発行日 2003-03
旧ID 15036
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Ver.1 2025-02-21 03:59:54.939638
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