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  1. 学術雑誌論文等

Asymptotic properties of the efficient estimators for cointegrating regression models with serially dependent errors

https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2007319
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2007319
cd4d1f7f-dfe2-407a-8b43-cc6a692e14d1
名前 / ファイル ライセンス アクション
JEconometrics_149_118.pdf JEconometrics_149_118.pdf (250.1 KB)
Item type デフォルトアイテムタイプ_(フル)(1)
公開日 2023-03-18
タイトル
タイトル Asymptotic properties of the efficient estimators for cointegrating regression models with serially dependent errors
言語 en
作成者 Kurozumi, Eiji

× Kurozumi, Eiji

en Kurozumi, Eiji

Search repository
Hayakawa, Kazuhiko

× Hayakawa, Kazuhiko

en Hayakawa, Kazuhiko

Search repository
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利情報
権利情報 Copyright (c) 2008 Elsevier B.V.
主題
主題Scheme Other
主題 cointegration
主題
主題Scheme Other
主題 second-order bias
主題
主題Scheme Other
主題 fully modified regressions
主題
主題Scheme Other
主題 canonical cointegrating regressions
主題
主題Scheme Other
主題 dynamic ordinary least squares regressions
主題
主題Scheme NDC
主題 330
内容記述
内容記述 In this paper, we analytically investigate three efficient estimators for cointegrating regression models: Phillips and Hansen's [Phillips, P.C.B., Hansen, B.E., 1990. Statistical inference in instrumental variables regression with I(1) processes. Review of Economic Studies 57, 99–125] fully modified OLS estimator, Park's [Park, J.Y., 1992. Canonical cointegrating regressions. Econometrica 60, 119–143] canonical cointegrating regression estimator, and Saikkonen's [Saikkonen, P., 1991. Asymptotically efficient estimation of cointegration regressions. Econometric Theory 7, 1–21] dynamic OLS estimator. We consider the case where the regression errors are moderately serially correlated and the AR coefficient in the regression errors approaches 1 at a rate slower than 1/T, where T represents the sample size. We derive the limiting distributions of the efficient estimators under this system and find that they depend on the approaching rate of the AR coefficient. If the rate is slow enough, efficiency is established for the three estimators; however, if the approaching rate is relatively faster, the estimators will have the same limiting distribution as the OLS estimator. For the intermediate case, the second-order bias of the OLS estimator is partially eliminated by the efficient methods. This result explains why, in finite samples, the effect of the efficient methods diminishes as the serial correlation in the regression errors becomes stronger. We also propose to modify the existing efficient estimators in order to eliminate the second-order bias, which possibly remains in the efficient estimators. Using Monte Carlo simulations, we demonstrate that our modification is effective when the regression errors are moderately serially correlated and the simultaneous correlation is relatively strong.
言語 en
出版者
出版者 Elsevier B.V.
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ AO
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
関連情報
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.1016/j.jeconom.2008.11.003
関連情報
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 http://dx.doi.org/10.1016/j.jeconom.2008.11.003
収録物識別子
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0304-4076
収録物識別子
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA00251673
開始ページ
開始ページ 118
書誌情報 Journal of Econometrics
Journal of Econometrics

巻 149, 号 2, p. 118-135, 発行日 2009-04
旧ID 26403
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