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  1. 学術雑誌論文等

Bridging the Gap Between B-Spline and Polynomial Regression Model

https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2006679
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2006679
e38f3b42-4063-4109-affd-c01e101f4ca9
名前 / ファイル ライセンス アクション
CSSC_32-1_179.pdf CSSC_32-1_179.pdf (345.8 KB)
Item type デフォルトアイテムタイプ_(フル)(1)
公開日 2023-03-18
タイトル
タイトル Bridging the Gap Between B-Spline and Polynomial Regression Model
言語 en
作成者 Satoh, Kenichi

× Satoh, Kenichi

en Satoh, Kenichi

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Yanagihara, Hirokazu

× Yanagihara, Hirokazu

en Yanagihara, Hirokazu

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Ohtaki, Megu

× Ohtaki, Megu

en Ohtaki, Megu

Search repository
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利情報
権利情報 Copyright (c) 2003 Taylor & Francis. This is an electronic version of an article published in "Communications in Statistics - Simulation and Computation Vol. 32 Issue 1 pp.179-190" Disability and Rehabilitation is available at: http://dx.doi.org/10.1081/SAC-120013120
主題
主題Scheme Other
主題 B-spline
主題
主題Scheme Other
主題 information criterion
主題
主題Scheme Other
主題 nonparametric regression
主題
主題Scheme Other
主題 semi-parametric regression
主題
主題Scheme Other
主題 simple regression
内容記述
内容記述 In this paper, we propose a method to select the better of two types of models: a polynomial with low degree and a S-spline model, using the commoninformation criterion. The methodology can be directly applied to semi-parametric multiple regression analysis.
言語 en
出版者
出版者 Taylor & Francis
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ AO
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
関連情報
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.1081/SAC-120013120
関連情報
識別子タイプ DOI
関連識別子 http://dx.doi.org/10.1081/SAC-120013120
収録物識別子
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0361-0918
収録物識別子
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA10512671
開始ページ
開始ページ 179
書誌情報 Communications in Statistics Simulation and Computation
Communications in Statistics Simulation and Computation

巻 32, 号 1, p. 179-190, 発行日 2003-01
旧ID 20102
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Ver.1 2025-02-21 03:28:44.578236
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