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On model selection consistency using a kick-one-out method for selecting response variables in high-dimensional multivariate linear regression
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2006677
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/200667758995b85-b627-41c9-accb-28cc3d833541
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
CSTM_20240718.pdf (1.1 MB)
Download is available from 2025/7/18.
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| Item type | デフォルトアイテムタイプ_（フル）(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2025-01-27 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | On model selection consistency using a kick-one-out method for selecting response variables in high-dimensional multivariate linear regression | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 作成者 |
Oda, Ryoya
× Oda, Ryoya
× Yanagihara, Hirokazu
× Fujikoshi, Yasunori
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| アクセス権 | ||||||||||||
| アクセス権 | embargoed access | |||||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_f1cf | |||||||||||
| 権利情報 | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 権利情報 | This is an Accepted Manuscript of an article published by Taylor & Francis in Communications in Statistics - Theory and Methods on 18 Jul 2024, available at: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2370914. | |||||||||||
| 権利情報 | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 権利情報 | This is not the published version. Please cite only the published version. | |||||||||||
| 権利情報 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 権利情報 | この論文は出版社版ではありません。引用の際には出版社版をご確認、ご利用ください。 | |||||||||||
| 主題 | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | Consistency | |||||||||||
| 主題 | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | high-dimensional criterion | |||||||||||
| 主題 | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | multivariate calibration | |||||||||||
| 主題 | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | variable selection | |||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||
| 内容記述 | This article deals with the selection of non redundant response variables in normality-assumed multivariate linear regression, where the redundancy of the response variables is defined by conditional expectation. A sufficient condition for model selection consistency is obtained using a kick-one-out method based on the generalized information criterion under a high-dimensional asymptotic framework such that the sample size tends to infinity and the number of response variables and explanatory variables does not exceed the sample size but may tend to infinity. A consistent kick-one-out method using the obtained condition is proposed. Simulation results show that the proposed method has a high probability of selecting true, non redundant variables. | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 出版者 | Taylor & Francis | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||
| 出版タイプ | AM | |||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||||||||
| 関連情報 | ||||||||||||
| 関連タイプ | isVersionOf | |||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2370914 | |||||||||||
| 助成情報 | ||||||||||||
| 助成機関名 | 日本学術振興会 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 研究課題番号URI | https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-19K21672/ | |||||||||||
| 研究課題番号 | 19K21672 | |||||||||||
| 研究課題名 | 地球科学・化学・生物学的手法を組み合わせた土壌の採取地点推定に関する研究 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 助成情報 | ||||||||||||
| 助成機関名 | Japan Society for the Promotion of Science | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 研究課題番号URI | https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-20K14363/ | |||||||||||
| 研究課題番号 | 20K14363 | |||||||||||
| 研究課題名 | Presumption of soil collecting point using geoscientific, chemical and biological method. | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 助成情報 | ||||||||||||
| 助成機関名 | 日本学術振興会 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 研究課題番号URI | https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-23K20376/ | |||||||||||
| 研究課題番号 | 20H04151 | |||||||||||
| 研究課題名 | 説明変数・目的変数が高次元でも変数増減法の下で一致性をもつ変数選択規準の開発 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 助成情報 | ||||||||||||
| 助成機関名 | Japan Society for the Promotion of Science | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 研究課題番号URI | https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-16H03606/ | |||||||||||
| 研究課題番号 | 16H03606 | |||||||||||
| 研究課題名 | 説明変数・目的変数が高次元でも変数増減法の下で一致性をもつ変数選択規準の開発 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 助成情報 | ||||||||||||
| 助成機関名 | 日本学術振興会 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 研究課題番号URI | https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-18K03415/ | |||||||||||
| 研究課題番号 | 18K03415 | |||||||||||
| 研究課題名 | Fused-lassoによる広島・長崎の被爆に関する時空間リスク推定モデルの開発 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 助成情報 | ||||||||||||
| 助成機関名 | Japan Society for the Promotion of Science | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 研究課題名 | Spatio-temporal risk models for Hiroshima and Nagasaki exposures by Fused-lasso | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 助成情報 | ||||||||||||
| 助成機関名 | 日本学術振興会 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 研究課題名 | 高次元データの統計分析 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 助成情報 | ||||||||||||
| 助成機関名 | Japan Society for the Promotion of Science | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 研究課題名 | Statistical Analysis of High-Dimensional Data | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 助成情報 | ||||||||||||
| 助成機関名 | 日本学術振興会 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 研究課題名 | 高次元多変量データに対して一致性を持つ高速で簡便な変数選択法 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 助成情報 | ||||||||||||
| 助成機関名 | Japan Society for the Promotion of Science | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 研究課題名 | A fast and simple consistent variable selection method for high-dimensional multivariate data | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 開始ページ | ||||||||||||
| 開始ページ | 1 | |||||||||||
| 書誌情報 |
en : Communications in Statistics - Theory and Methods p. 1-15, 発行日 2024-07-18 |
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| 旧ID | 56162 | |||||||||||
| 備考 | The full-text file will be made open to the public on 18 July 2025 in accordance with publisher's 'Terms and Conditions for Self-Archiving' | |||||||||||
