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  1. 広島大学博士論文
  2. 2020年度

腹部超高精細CTにおける深層学習を使用した画質改善の検討

https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2002782
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2002782
3ec2c96b-9c49-4a18-885c-16e7f87c1d62
名前 / ファイル ライセンス アクション
k8324_1.pdf k8324_1.pdf (161.2 KB)
k8324_2.pdf k8324_2.pdf (156.0 KB)
Item type デフォルトアイテムタイプ_(フル)(1)
公開日 2023-03-18
タイトル
タイトル Deep learning reconstruction improves image quality of abdominal ultra-high-resolution CT
言語 en
タイトル
タイトル 腹部超高精細CTにおける深層学習を使用した画質改善の検討
言語 ja
作成者 赤木, 元紀

× 赤木, 元紀

ja 赤木, 元紀

en Akagi, Motonori

Search repository
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利情報
権利情報 (c) European Society of Radiology 2019
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 内容の要旨、審査の要旨
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
資源タイプ doctoral thesis
関連情報
関連名称 European Radiology, volume 29, pages 6163-6171(2019)
関連情報
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1007/s00330-019-06170-3
学位授与番号
学位授与番号 甲第8324号
学位名
言語 ja
学位名 博士(医学)
学位名
言語 en
学位名 Doctor of Philosophy in Medical Science
学位授与年月日
学位授与年月日 2020-09-18
学位授与機関
学位授与機関識別子Scheme kakenhi
学位授与機関識別子 15401
言語 ja
学位授与機関名 広島大学
学位授与機関
言語 en
学位授与機関名 Hiroshima University
旧ID 50330
備考 全文は、出版社の規定によりリポジトリでの公開が認められておりませんので、関連情報URLをご覧下さい。
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Ver.1 2025-02-18 08:54:39.295547
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