WEKO3
アイテム
深層学習を用いたCT画像検索システムによる、びまん性肺疾患患者の病変性状分類および類似症例検索精度の予備評価
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2002173
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2002173f987802c-1f7d-44b9-9c21-f35288735576
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
k9091_1.pdf (164.9 KB)
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k9091_2.pdf (147.3 KB)
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k9091_3.pdf (14.3 MB)
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| Item type | デフォルトアイテムタイプ_（フル）(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-08-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Content-based CT image retrieval system using deep learning: Preliminary assessment of its accuracy for classifying lesion patterns and retrieving similar cases among patients with diffuse lung diseases | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 深層学習を用いたCT画像検索システムによる、びまん性肺疾患患者の病変性状分類および類似症例検索精度の予備評価 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 作成者 |
寺田, 大晃
× 寺田, 大晃
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| アクセス権 | ||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||
| 権利情報 | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 権利情報 | Copyright © 2022 Hiroshima University Medical Press | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||||||
| 関連情報 | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 関連名称 | Hiroshima J. Med. Sci., Vol. 71, No. 1-2, 9-22, June, 2022 | |||||||||
| 関連情報 | ||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.24811/hjms.71.1-2_9 | |||||||||
| 学位授与番号 | ||||||||||
| 学位授与番号 | 甲第9091号 | |||||||||
| 学位名 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 学位名 | 博士(医学) | |||||||||
| 学位名 | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 学位名 | Doctor of Philosophy in Medical Science | |||||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||||
| 学位授与年月日 | 2023-02-24 | |||||||||
| 学位授与機関 | ||||||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||||||
| 学位授与機関識別子 | 15401 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 学位授与機関名 | 広島大学 | |||||||||
| 学位授与機関 | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 学位授与機関名 | Hiroshima University | |||||||||
| 旧ID | 54257 | |||||||||
