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  1. 会議発表論文等

Linear Discriminative Image Processing Operator Analysis

https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2001013
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2001013
57938017-693a-440b-ad8e-17372c486048
名前 / ファイル ライセンス アクション
cvpr2012-tamaki.pdf cvpr2012-tamaki.pdf (250.8 KB)
cvpr2012-tamaki-supp.pdf cvpr2012-tamaki-supp.pdf (135.0 KB)
Item type デフォルトアイテムタイプ_(フル)(1)
公開日 2023-03-18
タイトル
タイトル Linear Discriminative Image Processing Operator Analysis
言語 en
作成者 Tamaki, Toru

× Tamaki, Toru

en Tamaki, Toru

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Yuan, Bingzhi

× Yuan, Bingzhi

en Yuan, Bingzhi

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Harada, Kengo

× Harada, Kengo

en Harada, Kengo

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Raytchev, Bisser

× Raytchev, Bisser

en Raytchev, Bisser

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Kaneda, Kazufumi

× Kaneda, Kazufumi

en Kaneda, Kazufumi

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アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利情報
権利情報 Copyright (c) 2012 IEEE
主題
主題Scheme NDC
主題 540
内容記述
内容記述 In this paper, we propose a method to select a discriminative set of image processing operations for Linear Discriminant Analysis (LDA) as an application of the use of generating matrices representing image processing operators acting on images. First we show that generating matrices can be used for formulating LDA with increasing training samples, then analyze them as image processing operators acting on 2D continuous functions for compressing many large generating matrices by using PCA and Hermite decomposition. Then we propose Linear Discriminative Image Processing Operator Analysis, an iterative method for estimating LDA feature space along with a discriminative set of generating matrices. In experiments, we demonstrate that discriminative generating matrices outperform a nondiscriminative set on the ORL and FERET datasets.
言語 en
出版者
出版者 IEEE
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
出版タイプ
出版タイプ AO
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
関連情報
識別子タイプ URI
関連識別子 http://ir.lib.hiroshima-u.ac.jp/00033094
収録物識別子
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1063-6919
開始ページ
開始ページ 2526
書誌情報 Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2012)
Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2012)

p. 2526-2532, 発行日 2012
旧ID 33093
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Ver.1 2025-02-18 01:44:31.085901
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