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  1. 会議発表論文等

固有空間と零空間の組合せによる人物歩行予測

https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2000975
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2000975
58bfe275-fadc-427e-81b1-a95478ba9f4e
名前 / ファイル ライセンス アクション
20070703-MIRU2007-Shinomura.pdf 20070703-MIRU2007-Shinomura.pdf (721.0 KB)
Item type デフォルトアイテムタイプ_(フル)(1)
公開日 2023-03-18
タイトル
タイトル 固有空間と零空間の組合せによる人物歩行予測
言語 ja
タイトル
タイトル Prediction of a path of pedestrian using combination of Eigenspace and null space
言語 en
作成者 篠村, 祐司

× 篠村, 祐司

ja 篠村, 祐司

en Shinomura, Yuji

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玉木, 徹

× 玉木, 徹

ja 玉木, 徹

en Tamaki, Toru

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天野, 敏之

× 天野, 敏之

ja 天野, 敏之

en Amano, Toshiyuki

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金田, 和文

× 金田, 和文

ja 金田, 和文

en Kaneda, Kazufumi

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アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利情報
権利情報 Copyright (c) 2007 画像情報フォーラム
主題
主題Scheme Other
主題 人物追跡
主題
主題Scheme Other
主題 歩行軌跡
主題
主題Scheme Other
主題 予測
主題
主題Scheme Other
主題 固有空間
主題
主題Scheme Other
主題 BPLP
主題
主題Scheme Other
主題 零空間
主題
主題Scheme Other
主題 零ベクトル
主題
主題Scheme Other
主題 最急降下法
主題
主題Scheme Other
主題 person tracking
主題
主題Scheme Other
主題 path of pedestrian
主題
主題Scheme Other
主題 prediction
主題
主題Scheme Other
主題 null space
主題
主題Scheme Other
主題 null vector
主題
主題Scheme Other
主題 decent gradient method
主題
主題Scheme NDC
主題 540
内容記述
内容記述 本稿では,固有空間を用いて学習した人物の歩行軌跡をもとに,ある時点までの人物の歩行軌跡から,それ以降の歩行軌跡を予測する手法について述べる.この予測は軌跡の固有空間への射影と逆射影に基づいている.しかし,予測された軌跡は画像中での人物の歩行軌跡としての特性を考慮していないため滑らかでない.そこで,本研究では固有空間に直交する零空間に属するベクトル(零ベクトル)を用いて,予測された軌跡を修正する手法を提案する.固有空間への射影と逆射影によって得られた予測軌跡に零ベクトルの線形和を加えることで,滑らかな軌跡へ修正する.零ベクトルの線形和の係数は,軌跡の滑らかさを評価関数とする最急降下法によって推定する.本手法を実際の人物の歩行軌跡に適用した結果を示す.
言語 ja
内容記述
内容記述 This paper proposes a method for Eigenspace-based prediction of a person's path in future with current path. This method uses projection and back projection of the current path onto Eigenspace. However, the prediction does not take the nature of a path of pedestrian and results in non-smooth path. The proposed method modify the prediction by using null vectors in the orthocomplement of the learned Eigenspace and adding linear combinations of the null vectors to the prediction so that the path becomes smooth. Coe?cients of the linear combinations are computed by decent gradient method. Some experimental results on actual pathes are shown.
言語 en
出版者
出版者 画像情報フォーラム
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
識別子タイプ URI
関連識別子 http://ir.lib.hiroshima-u.ac.jp/00019813
開始ページ
開始ページ 774
書誌情報 MIRU 2007 画像の認識・理解シンポジウム論文集
MIRU 2007 画像の認識・理解シンポジウム論文集

p. 774-779, 発行日 2007-07
旧ID 19805
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Ver.1 2025-02-18 01:41:35.448999
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