WEKO3
アイテム
Multivariate Analysis for Fault Diagnosis System
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2000898
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/20008987bc0ae9d-cd82-4650-9730-8f4e0f8e08c6
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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10-05-PS080001.pdf (452.0 KB)
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| Item type | デフォルトアイテムタイプ_（フル）(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2023-03-18 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Multivariate Analysis for Fault Diagnosis System | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 作成者 |
Sayed, Hanaa E.
× Sayed, Hanaa E.
× Gabbar, Hossam A.
× Miyazaki, Shigeji
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| アクセス権 | ||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||||
| 権利情報 | ||||||||||||
| 権利情報 | (c) Copyright by IEEE SMC Hiroshima Chapter. | |||||||||||
| 主題 | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | KFDA | |||||||||||
| 主題 | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | Fault Diagnosis | |||||||||||
| 主題 | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | Genetic Algorithm | |||||||||||
| 主題 | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | Process Monitoring | |||||||||||
| 主題 | ||||||||||||
| 主題Scheme | NDC | |||||||||||
| 主題 | 500 | |||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||
| 内容記述 | Many multivariate techniques have been applied to diagnose faults such as Principal Component Analysis (PCA), Fisher's Discriminant Analysis (FDA), and Discriminant Partial Least Squares (DPLS). However, it has been shown that FDA and DPLS are more proficient than PCA for diagnosing faults. And recently applying kernel on FDA which is called KFDA (Kernel FDA) has showed outperformance than linear FDA based method. We propose in this research work an advanced KFDA for faults classification with Building knowledge base for faults structure using FSN. A case study is done on a chemical G-Plant process, constructed and experimental runs are done in Okayama University, Japan. The results are showing improving performance of fault detection rate for the new model over FDA. | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 出版者 | IEEE SMC Hiroshima Chapter | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||
| 収録物識別子 | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 1883-3977 | |||||||||||
| 開始ページ | ||||||||||||
| 開始ページ | 54 | |||||||||||
| 書誌情報 |
Fourth International Workshop on Computational Intelligence & Applications Proceedings : IWCIA 2008 Fourth International Workshop on Computational Intelligence & Applications Proceedings : IWCIA 2008 p. 54-58, 発行日 2008-12 |
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| 旧ID | 25620 | |||||||||||
