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  1. 学術雑誌論文等

Static output feedback strategy for mean-field social control with nonlinear stochastic dynamics

https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2040660
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2040660
d1a10cfc-fdbd-473b-a679-555b513b8337
名前 / ファイル ライセンス アクション
ijss_2024.pdf ijss_2024.pdf (237 KB)
 Download is available from 2026/1/24.
data.zip data.zip (61 KB)
 Download is available from 2026/1/24.
Item type デフォルト(1)
公開日 2025-06-02
タイトル
タイトル Static output feedback strategy for mean-field social control with nonlinear stochastic dynamics
言語 en
作成者 Mukaidani, Hiroaki

× Mukaidani, Hiroaki

en Mukaidani, Hiroaki

Search repository
Xu, Hua

× Xu, Hua

en Xu, Hua

Search repository
Zhuang, Weihua

× Zhuang, Weihua

en Zhuang, Weihua

Search repository
アクセス権
アクセス権 embargoed access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_f1cf
権利情報
言語 en
権利情報 This is an Accepted Manuscript of an article published by Taylor & Francis in [INTERNATIONAL JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE] on [24 Jan 2025], available at: https://doi.org/10.1080/00207721.2025.2456028
権利情報
言語 en
権利情報 This is not the published version. Please cite only the published version.
権利情報
言語 ja
権利情報 This is not the published version. Please cite only the published version.
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 Mean-field social control
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 multiple decision makers
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 reduced-order technique
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 computational algorithm
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 uncertain nonlinear stochastic system
内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 A mean-field social control problem for uncertain nonlinear stochastic systems is investigated by using a robust static output feedback (SOF) strategy. First, the problem in the single decision maker case is investigated in terms of guaranteed cost control approaches to derive suboptimal conditions at the supremum of the cost function. The Karush-Kuhn-Tucker (KKT) condition is used to derive the necessary conditions which are expressed as a large stochastic combined matrix equation (SCME). Second, the preliminary results in the single decision maker case are used to study the Pareto optimal strategy in a cooperative game. As our main contribution, we derive the high-order centralised strategies and the low-order decentralised strategies, respectively, for the cooperative game. In order to avoid the difficulty of higher-order dimensional problem related to SCMEs, a new reduced-order decomposition numerical scheme by means of Newton's method is developed. The computation for designing the proposed strategy set can be performed in low dimension, even when the number of decision makers approachs to infinity. Moreover, the degradation of the cost function is rigorously evaluated by comparing the centralised strategy set with the proposed strategy set. Finally, several numerical experiments are conducted to demonstrate the usefulness and effectiveness of the proposed strategy set.
言語 en
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 This paper was partially presented at the 10th IFAC Symp. Robust Control Design (2022).
言語 en
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 This work was supported in part by JSPS KAKENHI [grant number 21K04531].
言語 en
出版者
出版者 Taylor & Francis
言語 en
日付
日付 2026-01-24
日付タイプ Available
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
関連情報
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 http://dx.doi.org/10.1080/00207721.2025.2456028
助成情報
助成機関識別子タイプ Crossref Funder
助成機関識別子タイプURI https://doi.org/10.13039/501100001691
助成機関名 日本学術振興会
言語 ja
助成機関名 Japan Society for the Promotion of Science
言語 en
研究課題番号URI https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-21K04531/
研究課題番号 21K04531
研究課題名 サイバーフィジカルシステムにおけるロバスト大規模インセンティブ設計論の新展開
言語 ja
研究課題名 A New Development of Robust Large-Scale Incentive Design for Cyber-Physical Systems
言語 en
収録物識別子
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0020-7721
書誌情報 en : INTERNATIONAL JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE

p. none, 発行日 2025-01-24
備考
言語 en
値 The full-text file will be made open to the public on [24 Jan 2026] in accordance with publisher's 'Terms and Conditions for Self-Archiving'
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Ver.1 2025-06-02 02:01:52.687143
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