ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 広島大学の刊行物
  2. 障害児教育実践センター研究紀要
  3. 4号

重度視覚障害児童生徒に対する漢字指導の在り方に関する一提言 : 重度視覚障害者の漢字利用に関する調査から <原著論文>

https://doi.org/10.15027/24630
https://doi.org/10.15027/24630
2b511cf9-dfb2-450f-abfc-227f2dd1931a
名前 / ファイル ライセンス アクション
CSERP_4_41.pdf CSERP_4_41.pdf (498.1 KB)
Item type デフォルトアイテムタイプ_(フル)(1)
公開日 2023-03-18
タイトル
タイトル 重度視覚障害児童生徒に対する漢字指導の在り方に関する一提言 : 重度視覚障害者の漢字利用に関する調査から <原著論文>
言語 ja
タイトル
タイトル One Proposal about an Ideal Method of Kanji Guidance for Students with Serious Visual Impairments
言語 en
作成者 大財, 誠

× 大財, 誠

ja 大財, 誠

en Osai, Makoto

Search repository
小林, 秀之

× 小林, 秀之

ja 小林, 秀之

en Kobayashi, Hideyuki

Search repository
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
主題
主題Scheme Other
主題 重度視覚障害
主題
主題Scheme Other
主題 漢字
主題
主題Scheme Other
主題 目標
主題
主題Scheme NDC
主題 370
内容記述
内容記述 本研究では、重度視覚障害児童生徒に対する漢字指導の目標設定を行う上で有用となる知見を整理することを目的とし、音声装置等を用いてパソコン等を使っている重度視覚障害者31名に対して電子メールによる調査を実施した。調査の結果から、重度視覚障害児童生徒に対する漢字指導の当面の目標として、使用頻度の高い1000文字程度の漢字の音訓及び用例が理解できるようにすることが効率的であることが示唆された。指導の際の留意点としては.①パソコン等を用いて漢字仮名交じり文を入力し、その文章を他者が添削するといった指導形態を積極的に取り入れていくこと、②重度視覚障害児童生徒にとってとらえにくい情報を補い、充実した言語環境を整えること、③パソコン等の使用方法等をあわせた包括的な指導を行うことが挙げられた。
言語 ja
出版者
出版者 広島大学大学院教育学研究科附属障害児教育実践センター
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
ID登録
ID登録 10.15027/24630
ID登録タイプ JaLC
収録物識別子
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1348-2645
収録物識別子
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11871534
開始ページ
開始ページ 41
書誌情報 障害児教育実践センター研究紀要
The Bulletin of the Center for Special Needs Education Research and Practice, Graduate School of Education, Hiroshima University

号 4, p. 41-48, 発行日 2005-12
旧ID 24630
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-03-01 01:01:44.993644
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3