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  1. 学術雑誌論文等

Predicting Attachment of the Light Verb –suru to Japanese Two-kanji Compound Words Using Four Aspects

https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2006944
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2006944
168b7854-4c30-4b53-88c7-a1955e9fd856
名前 / ファイル ライセンス アクション
Glottometrics_10_73-81_2005.pdf Glottometrics_10_73-81_2005.pdf (130.7 KB)
Item type デフォルトアイテムタイプ_(フル)(1)
公開日 2023-03-18
タイトル
タイトル Predicting Attachment of the Light Verb –suru to Japanese Two-kanji Compound Words Using Four Aspects
言語 en
作成者 Tamaoka, Katsuo

× Tamaoka, Katsuo

en Tamaoka, Katsuo

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Matsuoka, Chizuko

× Matsuoka, Chizuko

en Matsuoka, Chizuko

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Sakai, Hiromu

× Sakai, Hiromu

en Sakai, Hiromu

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Makioka, Shogo

× Makioka, Shogo

en Makioka, Shogo

Search repository
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
主題
主題Scheme Other
主題 light verb -suru
主題
主題Scheme Other
主題 aspect
主題
主題Scheme Other
主題 verb-likeness
主題
主題Scheme Other
主題 two kanji-compound words
主題
主題Scheme Other
主題 binary logistic regression analysis
主題
主題Scheme Other
主題 Hayashi's Quantitative Theory Type III
主題
主題Scheme NDC
主題 810
内容記述
内容記述 In the Japanese language, the light verb –suru can be attached to various two-kanji compound words containing a verb-like feature (or aspects) to allow them to be used as a verb. Using a large sample of the 2,000 two-kanji compound words, encompassing a little less than 80 percent of the total two-kanji compound words printed in 14 years of Asahi Newspaper issues, the present study investigates how much the light verb attachment is predicted by four aspects: inchoative, durative, telic and stative. A binary logistic regression analysis indicates that all four aspects are significant predictors. Among them, the telic aspect shows an overwhelmingly high predictive power. The quantitative theory type III analysis further demonstrates that, in contrast to the stative aspect, the inchoative, durative and telic aspects share a similar semantic feature of time series. Nevertheless, since the telic aspect overlaps not only the time series feature of the inchoative and durative aspects, but also the stative aspect, it is the most effective single predictor for light verb attachment, showing an extremely high prediction percentage of 93.64 with 1.05 percent error.
言語 en
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
開始ページ
開始ページ 73
書誌情報 Glottometrics
Glottometrics

巻 10, p. 73-81, 発行日 2005
旧ID 14117
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Ver.1 2025-02-21 03:36:39.753085
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