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  1. 会議発表論文等

NBIを用いた大腸拡大内視鏡画像からの血管領域の抽出

https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2001138
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2001138
17dfa5d2-0d4a-43f9-9e85-ef27b2514b33
名前 / ファイル ライセンス アクション
p263_0804-1.pdf p263_0804-1.pdf (644.8 KB)
Item type デフォルトアイテムタイプ_(フル)(1)
公開日 2023-03-18
タイトル
タイトル NBIを用いた大腸拡大内視鏡画像からの血管領域の抽出
言語 ja
作成者 弘田, 昌士

× 弘田, 昌士

ja 弘田, 昌士

en Hirota, Masashi

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玉木, 徹

× 玉木, 徹

ja 玉木, 徹

en Tamaki, Toru

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金田, 和文

× 金田, 和文

ja 金田, 和文

en Kaneda, Kazufumi

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吉田, 成人

× 吉田, 成人

ja 吉田, 成人

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田中, 信治

× 田中, 信治

ja 田中, 信治

en Tanaka, Shinji

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アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利情報
権利情報 Copyright (c) 2007 by Author
主題
主題Scheme Other
主題 大腸拡大内視鏡
主題
主題Scheme Other
主題 NBI
主題
主題Scheme Other
主題 narrow band imaging
主題
主題Scheme Other
主題 診断支援システム
主題
主題Scheme Other
主題 医用画像処理
主題
主題Scheme Other
主題 大腸癌
主題
主題Scheme NDC
主題 540
主題
主題Scheme NDC
主題 490
内容記述
内容記述 近年,NBI(Narrow Band Imaging)systemと呼ばれる新たな大腸拡大内視鏡の機能が開発され,大腸浅層部における血管構造の観察が可能となった.一般に腫瘍性病変の場合は血管密度が増幅することから,NBI systemで血管構造を監察することで腫瘍/非腫瘍の判別が可能ではないかと期待されているが,未だその診断手法は確立されていない.そこで,我々は NBI画像中の血管構造を解析することで自動的に病状推定を行う診断支援システムの構築を検討している.本稿ではそのための血管領域の抽出について述べる.
言語 ja
出版者
出版者 電気・情報関連学会中国支部連合大会
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
識別子タイプ URI
関連識別子 http://ir.lib.hiroshima-u.ac.jp/00020397
収録物識別子
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11138730
開始ページ
開始ページ 263
書誌情報 電気・情報関連学会中国支部連合大会講演論文集
電気・情報関連学会中国支部連合大会講演論文集

巻 58, p. 263, 発行日 2007-11
旧ID 20396
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Ver.1 2025-02-18 01:48:21.503833
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