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  1. 会議発表論文等

Feature Selection in Large Scale Data Stream for Credit Card Fraud Detection

https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2000855
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2000855
31e1335f-86e8-4677-809a-b0da4349f515
名前 / ファイル ライセンス アクション
B1004.pdf B1004.pdf (259.0 KB)
Item type デフォルトアイテムタイプ_(フル)(1)
公開日 2023-03-18
タイトル
タイトル Feature Selection in Large Scale Data Stream for Credit Card Fraud Detection
言語 en
作成者 Ise, Masayuki

× Ise, Masayuki

en Ise, Masayuki

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Niimi, Ayahiko

× Niimi, Ayahiko

en Niimi, Ayahiko

Search repository
Konishi, Osamu

× Konishi, Osamu

en Konishi, Osamu

Search repository
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利情報
権利情報 (c) Copyright by IEEE SMC Hiroshima Chapter.
主題
主題Scheme NDC
主題 500
内容記述
内容記述 There is increased interest in accurate model acquisition from large scale data streams. In this paper, because we have focused attention on time-oriented variation, we propose a method contracting time-series data for data stream. Additionally, our proposal method employs the combination of plural simple contraction method and original features. In this experiment, we treat a real data stream in credit card transactions because it is large scale and difficult to classify. This experiment yields that this proposal method improves classification performance according to training data. However, this proposal method needs more generality. Hence, we'll improve generality with employing the suitable combination of a contraction method and a feature for the feature in our proposal method.
言語 en
出版者
出版者 IEEE SMC Hiroshima Chapter
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.hil.hiroshima-u.ac.jp/iwcia/2009/
収録物識別子
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1883-3977
開始ページ
開始ページ 202
書誌情報 5th International Workshop on Computational Intelligence & Applications Proceedings : IWCIA 2009
5th International Workshop on Computational Intelligence & Applications Proceedings : IWCIA 2009

p. 202-207, 発行日 2009-11
旧ID 28424
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Ver.1 2025-02-18 01:37:57.931786
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