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  1. 会議発表論文等

Support Vector Selection for Regression Machines

https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2000822
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2000822
20cbf95e-707c-416b-8bbc-f95d15677463
名前 / ファイル ライセンス アクション
A1004.pdf A1004.pdf (570.3 KB)
Item type デフォルトアイテムタイプ_(フル)(1)
公開日 2023-03-18
タイトル
タイトル Support Vector Selection for Regression Machines
言語 en
作成者 Lee, Wan-Jui

× Lee, Wan-Jui

en Lee, Wan-Jui

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Yang, Chih-Cheng

× Yang, Chih-Cheng

en Yang, Chih-Cheng

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Lee, Shie-Jue

× Lee, Shie-Jue

en Lee, Shie-Jue

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アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利情報
権利情報 (c) Copyright by IEEE SMC Hiroshima Chapter.
主題
主題Scheme Other
主題 Orthogonal least-squares
主題
主題Scheme Other
主題 over-fitting, gradient descent
主題
主題Scheme Other
主題 learning rules
主題
主題Scheme Other
主題 error reduction ratio
主題
主題Scheme Other
主題 mean square error
主題
主題Scheme NDC
主題 500
内容記述
内容記述 In this paper, we propose a method to select support vectors to improve the performance of support vector regression machines. First, the orthogonal leastsquares method is adopted to evaluate the support vectors based on their error reduction ratios. By selecting the representative support vectors, we can obtain a simpler model which helps avoid the over-fitting problem. Second, the simplified model is further refined by applying the gradient descent method to tune the parameters of the kernel functions. Learning rules for minimizing the regularized risk functional are derived. Experimental results have shown that our approach can improve effectively the generalization capability of support vector regressors.
言語 en
出版者
出版者 IEEE SMC Hiroshima Chapter
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.hil.hiroshima-u.ac.jp/iwcia/2009/
収録物識別子
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1883-3977
開始ページ
開始ページ 18
書誌情報 5th International Workshop on Computational Intelligence & Applications Proceedings : IWCIA 2009
5th International Workshop on Computational Intelligence & Applications Proceedings : IWCIA 2009

p. 18-23, 発行日 2009-11
旧ID 28412
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Ver.1 2025-02-18 01:36:55.626147
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