WEKO3
アイテム
Support Vector Selection for Regression Machines
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/2000822
https://hiroshima.repo.nii.ac.jp/records/200082220cbf95e-707c-416b-8bbc-f95d15677463
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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| Item type | デフォルトアイテムタイプ_(フル)(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2023-03-18 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Support Vector Selection for Regression Machines | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 作成者 |
Lee, Wan-Jui
× Lee, Wan-Jui
× Yang, Chih-Cheng
× Lee, Shie-Jue
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| アクセス権 | ||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||||
| 権利情報 | ||||||||||||
| 権利情報 | (c) Copyright by IEEE SMC Hiroshima Chapter. | |||||||||||
| 主題 | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | Orthogonal least-squares | |||||||||||
| 主題 | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | over-fitting, gradient descent | |||||||||||
| 主題 | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | learning rules | |||||||||||
| 主題 | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | error reduction ratio | |||||||||||
| 主題 | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | mean square error | |||||||||||
| 主題 | ||||||||||||
| 主題Scheme | NDC | |||||||||||
| 主題 | 500 | |||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||
| 内容記述 | In this paper, we propose a method to select support vectors to improve the performance of support vector regression machines. First, the orthogonal leastsquares method is adopted to evaluate the support vectors based on their error reduction ratios. By selecting the representative support vectors, we can obtain a simpler model which helps avoid the over-fitting problem. Second, the simplified model is further refined by applying the gradient descent method to tune the parameters of the kernel functions. Learning rules for minimizing the regularized risk functional are derived. Experimental results have shown that our approach can improve effectively the generalization capability of support vector regressors. | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 出版者 | IEEE SMC Hiroshima Chapter | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||
| 関連情報 | ||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||
| 関連識別子 | http://www.hil.hiroshima-u.ac.jp/iwcia/2009/ | |||||||||||
| 収録物識別子 | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 1883-3977 | |||||||||||
| 開始ページ | ||||||||||||
| 開始ページ | 18 | |||||||||||
| 書誌情報 |
5th International Workshop on Computational Intelligence & Applications Proceedings : IWCIA 2009 5th International Workshop on Computational Intelligence & Applications Proceedings : IWCIA 2009 p. 18-23, 発行日 2009-11 |
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| 旧ID | 28412 | |||||||||||